يُشير بهاء الزبيدي البيانات الضخمة هية عملية  تجميع هائل للبيانات. إنها هائلة من حيث التنوع والحجم والسرعة. أي تقنية حوسبة تقليدية قائمة بذاتها قادرة على إدارة البيانات الضخمة.عندما يتعلق الأمر باختبار البيانات الضخمة، فإن العملية تتضمن مراجعة وظائف البيانات الضخمة والتحقق من صحتها. لاختبار مجموعة البيانات، من المهم نشر أطر بارزة وتقنية موثوقة وأدوات متنوعة واستراتيجية مبتكرة.الهدف من اختبار البيانات الضخمة هو ضمان أداء الأنظمة بكفاءة وأمان، 

فوائد اختبار البيانات الضخمة 

من خلال اختبار البيانات الضخمة، يمكن لأنظمة شركتك جني فوائد مثل – 

  • التخزين الفعال من حيث التكلفة 
  • تخفيض العجز 
  • زيادة الإيرادات 
  • عرض البيانات الدقيقة (في الوقت الصحيح) 
  • معونة استراتيجية الأعمال 
  • تعزيز كفاءة صنع القرار 

أشكال اختبار البيانات الضخمة 

يسرد بهاء الزبيدي 4 طرق  للتعامل مع اختبار البيانات الضخمة : 

  1. اختبار الهندسة المعمارية 

 يختبر كفاءة معالجة البيانات لتلبية متطلبات الشركة. يمكن أن تؤدي البنية غير الصحيحة إلى فقدان البيانات القيمة. 

  1. اختبار قاعدة البيانات 

يختبر هذا ما إذا كانت البيانات الواردة من قواعد بيانات مختلفة صالحة. يضمن اختبار قاعدة البيانات حصول شركتك على البيانات الصحيحة. 

  1. اختبار الأداء 

كما يوحي الاسم، يعد هذا النوع من الاختبارات أمرًا بالغ الأهمية لضمان عملية تطبيقات البيانات الخاصة بك وتحميلها بسرعات جيدة. قد يكون للتأخر في الأداء تأثير مضاعف على بقية عملياتك. 

  1. الاختبار الوظيفي 

يتضمن ذلك التحقق من المكونات التحليلية والتشغيلية وفقًا لمعيار واجهة برمجة التطبيقات (API) 

مكونات اختبار البيانات الضخمة 

يحتوي نظام اختبار البيانات الضخمة الفعال على المكونات التالية – 

بيانات الاختبار 

الهدف من اختبار البيانات هو جمع نتيجة يمكن التنبؤ بها من مدخلات تم تنفيذها منطقيًا. يضمن – 

  • دقة معالجة التطبيق. 
  • التطبيق الوظيفي للمنطق باستخدام أحدث أدوات توليد البيانات. 
  • تخزين البيانات واستضافة التطبيقات، مع مراعاة بيئة الإنتاج. 

بيئة الاختبار 

يقدم هذا ملاحظات دقيقة حول سلوك وجودة التطبيق الذي يتم اختباره. يجب أن تحتوي بيئة الاختبار – 

  • مساحة تخزين كبيرة لمعالجة البيانات الضخمة. 
  • مجموعات البيانات والملاحظات الموزعة. 
  • كفاءة استخدام الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية للحفاظ على الأداء العالي. 

اختبار الأداء 

يشير الأداء إلى معالجة أقصى قدر من البيانات في أقصر فترة زمنية. يجب أن يكون تطبيق البيانات الضخمة الجيد قادرًا على حساب وتحليل مجلدات وأنواع مختلفة من البيانات. 

أدوات لاختبار البيانات الضخمة 

بعض أفضل الأدوات المتاحة لاختبار البيانات الضخمة هي – 

  • HDFS (نظام ملفات توزيع Hadoop) 
  • مجموعات الحوسبة عالية الأداء (HPCC) 
  • توزيع Cloudera لـ Hadoop 
  • كاساندرا (قاعدة بيانات مفتوحة المصدر موزعة على NoSQL) 

 

 

 

شكرا لاهتمامك بمدونات بهاء الزبيدي. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع

www.bahaaalzubaidi.net