مراقبة المستخدم الحقيقية (RUM) هي العنصر الحاسم في عملية الدقة لأي مهندس تطبيق يواجه خطأ (تجربة المستخدم) الجسيم الذي يحدث على أي متصفح ويب. يتم جمع القياس عن بعد بواسطة RUM فيما يتعلق بالتطبيق. من منظور المستخدم النهائي، يتم ذلك لتوفير إرشادات للمهندس في فهم الجوانب الحاسمة لرحلة المستخدم.
من خلال اتخاذ خطوات مختلفة، مثل التبديل بين المنتجات المختلفة لتحديد الفريق المعمول به وجمع معلومات إضافية منها، يمكن للمرء الحصول على المعلومات اللازمة. يعد ربط البيانات من مراقبة أداء التطبيقات APM و مراقبة المستخدم الحقيقية RUM وإزالة الحواجز بين الفرق طريقة فعالة لتصحيح تدهور تجربة العملاء والأخطاء التي لم يتم حلها وفقدان الإيرادات.
رصد المستخدم الحقيقي (RUM)
يقوم RUM بجمع ومعالجة التفاصيل الأساسية مثل وقت تحميل الصفحة وموقع المستخدم ونوع الجهاز والمتصفح ونظام التشغيل ونسخة التطبيق وعنوان URL وحتى الأخطاء/الأعطال. يساعد هذا في توفير واجهة مستخدم ملتزمة تجعل البيانات سهلة الوصول إليها. ومع ذلك، فإن الارتباطات بين البيانات الأمامية التي تم جمعها بواسطة RUM والمعلومات الخلفية ضرورية لإيجاد حل محتمل – هذا هو الجزء الحاسم المفقود من المعادلة.
ما هي مسارات APM ؟
توفر APM رؤية لعمر الطلبات الفردية التي تمر عبر التطبيق، والتي يمكن أن تكون مفيدة للمهندسين أثناء محاولتهم فهم كيفية تفاعل التطبيق مع بنيته التحتية الداعمة. تحتوي منتجات APM على قدرات تتبع موزعة تسمح بتتبع ذاكرة الوصول العشوائي على مستوى السطح أثناء استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
العلاقه بين APM وRUM
من خلال استخدام APM وكذلك RUM، وجعل البيانات سهلة الوصول بينهما، يمكن للمهندسين جني أفضل النتائج الممكنة. مع أداة RUM التي توفر معلومات عن الارتفاعات في فترات التأخير والأخطاء عبر مختلف الخدمات الدقيقة، فإن ربط هذه البيانات بشكل ملائم يسمح بحل أسرع للمشكلة.
حالات استخدام APM&RUM
يمكن أن يؤدي الجمع بين RUM و AOM إلى أكثر من مجرد تعاون أفضل وتحسين حل االمشكلات . إذا تم إجراء ادماج البيانات بشكل صحيح، فإنها تتيح استخدام التعلم الآلي. يسمح هذا الاجراء باكتشاف التأثيرات التي تحدثها مشاكل الواجهة الخلفية على سير العمل. عندما يتم توحيد الواجهة الشاملة وكذلك المعلومات الخلفية في نظام واحد، فإن إطار التنبيه القائم على التعلم الآلي لديه بيانات كاملة للعمل معها. كما أنه يزداد دقة مع مرور الوقت في تحديد أسباب القضايا داخل البيئة. من خلال ربط هذه النتائج بالمقاييس المالية، من الممكن تتبع الانقطاعات إلى سببها الجذري. تمكن هذه القدرات البيانات المشتركة بين RUM و APM من أن يكون لها آثار قوية للغاية لفهم كيفية التفاعل بين الأعمال والبنية التحتية. كما أنه يحسن تحليل الأسباب الجذرية عبر تقنيات التعلم الآلي.
أفضل النتائج
تقدم RUM و APM المترابطان تمامًا أفضل نتائج الأعمال بسبب الأخطاء الأقل ويمكن تصحيح هذه الأخطاء بسرعة. يمكن استخدام الوقت الموفر لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل فعال لإنشاء أشياء جديدة وهذا ما يجعل الابتكار ونجاح الأعمال عملياً مهمة ليست بالمستحيلة.
www.bahaaalzubaidi.net شكرا لاهتمامك بمدونات بهاء الزبيدي. المزيد من المعلومات ، على