تواجه شركات توصيل الطعام تحديًا كبيرًا، وهو ضمان أن يكون التسليم في الوقت المحدد. لضمان حدوث ذلك، يحتاج شركات توصيل أيضًا إلى تزويد العملاء بتجربة رائعة. أداة قوية تساعدهم على القيام بذلك هي التعلم الآلي (ML).
توصيل الطعام و الـML
يضمن ML و AI إمكانية الحصول على البيانات بسهولة من الطلبات السابقة. سيسمح استخدام البيانات الضخمة والتحليلات لشركات التوصيل بتتبع المعلمات الرئيسية مثل الطقس وتحديد العقبات أمام التسليم السلس. سيساعد النظام في فهم كيفية تحسين التسليم. وبالتالي سيتم تقديم هذه الأفكار على أساس الوقت الفعلي لشخص التوصيل. هذا من شأنه أن يضمن توصيل الطعام في الوقت المحدد في كل حالة. عندما يصبح هذا حقيقة واقعة، سيستمتع العملاء بتجربة رائعة.
يشرح بهاء الزبيدي كيف يعمل هذا. يحتاج نموذج التنبؤ إلى العمل. وسيغطي النموذج ما يلي:
- تحديد حواجز الطرق
وتشمل بعض الحواجز ما يلي:
- يمكن أن يكون الموردون متعهدين أو مطاعم أو فنادق كبيرة، وفي حالة كبر حجم عمليات التسليم، فإنهم سيحتاجون إلى شاحنات صغيرة.
- من المهم الوصول في الوقت المحدد. الوصول متاخراً سيجعل الطعام باردًا بحلول وقت تقديمه.
- قد يتسبب الوصول المتأخر في عدم رضا العملاء وقد يؤدي إلى فقدان الأعمال.
2. الاعتراف بالأنشطة القائمة على البيانات
عندما يكون شريك التوصيل في حالة تنقل، سيقرأ عداد ومقياس التسارع على هواتفهم المحمولة بيانات الحركة. ستساعد واجهات برمجة التطبيقات على الهاتف في التعرف على أنشطة مثل القيادة والمشي والبقاء، إلخ. سيساعد هذا في التخطيط للتسليم، لذلك يحدث في الوقت المحدد. بالنسبة للنموذج التنبئي، ستكون مدخلات البيانات الأخرى المطلوبة هي تفاصيل الطلب، وتفضيلات العملاء، وبيانات الموقع، وأداء التسليم السابق، وما إلى ذلك.
3. إنشاء النموذج
ويتعين النظر في العديد من المسائل عند إنشاء نموذج التسليم. وتشمل هذه المسائل ما يلي:
- مشاكل وقوف السيارات.
- الازدحام المروري.
- الطعام غير جاهز في الوقت المحدد.
- بعض الأشياء المفقودة.
- إغلاق الطرق المفاجئ.
- الحوادث التي تسبب الاختناقات المرورية.
- المواقع التي يصعب العثور عليها.
- قيود وتجيات الوصول والأمن في المواقع.
- واستنادا إلى كل هذه العوامل، سينشأ نموذج التسليم.
4. تنفيذ مجموعات البيانات
سيحلل النموذج جميع العوامل وينفذ مجموعات البيانات. يتم النظر في حالة حركة المرور وحالة وقوف السيارات وغيرها من المشكلات أثناء التحليل في الوقت الفعلي.
5. تقليل وقت الانتظار
سيستخدم النموذج ML للتنبؤ بوقت توصيل الطعام. يتم وضع عبء العمل في المطبخ وظروف الطريق في الاعتبار للتنبؤ هذه المرة. مع تحرك شخص التوصيل، يقترح النموذج تغييرات المسار للوصول إليها في أقرب وقت ممكن.
www.bahaaalzubaidi.net شكرا لاهتمامكم بمدونات بهاء الزبيدي ترقبوا المزيد على