ظرت ظاهرة Deepfakes كتهديد إلكتروني كبير. لكن التقنيات آخذة في الظهور بالفعل والتي يمكن أن تساعدنا في اكتشاف وتجنب التزييف العميق الخبيث. مع الوعي الكافي يمكننا أن نبقى في صدارة المخاطر التي يشكلها هذا التهديد. 

تعريف التزييف العميق Deepfakes 

Deep fakes هي مقاطع صوتية وفيديو تم إنشاؤها بواسطة برامج تشبه الأشخاص الحقيقيين عن كثب بما يكفي لخداع مستهلك غير رسمي للمحتوى. لصناعة التزييف العميق، تتمثل الخطوة الأولى في تدريب ذكاء اصطناعي بترابايت من بيانات عينات الصوت والفيديو للهدف. مع فترات تدريب أطول، يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة تدريجيًا في إنشاء مقاطع صوتية وفيديو للهدف لا يمكن تمييزها عن المقاطع الحقيقية. يمكن للقراصنة استخدام هذه التكنولوجيا لأغراض ضارة. 

استخدام التزييف العميق من قبل المتسللين 

استخدم المتسللون التزييف العميق لعمليات التصيد الاحتيالي. لقد سرقوا الأموال وأوراق الاعتماد من الضحايا التعساء باستخدام مقاطع صوتية من التعليمات التي نقلها رؤسائهم. قد يكون التطبيق الأكثر خطورة هو استخدامه في حالات الاضطراب السياسي لإثارة الذعر والارتباك باستخدام التزييف العميق لشخصيات السلطة. مع توفر عينات كبيرة من اجتماعات التسجيل، من الممكن للمتسللين الوصول إلى هذه الاجتماعات وإنشاء مقاطع صوتية وفيديو مزيفة للموظفين. يمكن أن تخدع Deepfakes برامج التعرف على الوجه في المستقبل. 

الذكاء الاصطناعي في جيل التزييف العميق 

يحتوي برنامج التزييف العميق على مكونين منفصلين للذكاء الاصطناعي. يستخدم الذكاء الاصطناعي الأول خوارزمية التعلم الآلي للتعرف على وجه وصوت الهدف من مقاطع العينات. بمجرد أن يتعلم تحديد الهدف يبدأ في إنشاء صور للهدف. تساعد مجموعة متنوعة من المقاطع الذكاء الاصطناعي على إنشاء مجموعة متنوعة من سياقات الإضاءة وزوايا الوجه والتعبيرات. مولد الذكاء الاصطناعي هذاالاجراء يغذي المقاطع لمميز. يحاول الذكاء الاصطناعي هذا التمييز بين الصور التي تم إنشاؤها والصور الحقيقية للهدف. يمر المقطع، إذا فشل في القيام بذلك. خلاف ذلك، يرفض المميز المقطع. في النهاية، عندما يتمكن الناتج المزيف  من خداع المميز، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل كامل على إنشاء مقاطع مزيفة. 

اكتشاف التزييف العميق 

نجح الناس في تدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف التزييف العميق بالفعل. يمكن للباحثين تدريب الذكاء الاصطناعي على تتبع حركات الشفاه والتنبؤ بما إذا كان قد تم استخدام برنامج مزامنة الشفاه لإنشاء الفيديو. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التزييف العميق في الوقت الفعلي وإعطاء تنبيهات إذا كانت هناك صورة مزيفة على الشاشة أثناء تمريرها. غالبًا ما يكون من الممكن اكتشاف التزييف العميق بالعين المجردة. للقيام بذلك، انتبه للعيون والأذنين. هذا هو المكان الذي تحدث فيه معظم الثغرات في جيل الذكاء الاصطناعي. تشير الخلفية الضبابية وغير الواضحة والإضاءة غير المتسقة أيضًا إلى استخدام التزييف العميق. غالبًا ما يظهر الوميض غير الطبيعي وخطوط العنق الضبابية في التزييف العميق أيضًا.

www.bahaaalzubaidi.net شكرا لاهتمامك بمدونات بهاء الزبيدي. المزيد من المعلومات ، على